AIが 品質と 持続可能性を向上させながら製造コストを削減

自動車業界でAIに関して先行しているとすれば、それはヨハネス・ワイナートだろう。「私の仕事は、人工知能と機械学習を当社の生産・開発プロセスに有意義に統合することです」と、この若いエンジニアは説明する。「現在の私たちの焦点は、AIプロジェクトによって生産コストを削減し、同時にAIによって生産の品質と持続可能性をさらに高めることです。すでに社内で行っている作業だけでなく、来年にはこのテーマに関する産業研究プロジェクトにも参加する予定です"

ワイナートによれば、アイデアには事欠かない。彼は現在、学生や修士課程の学生たちと5つの具体的なプロジェクトに取り組んでいる。そのうちのいくつかはバッテリー技術に関するもので、たとえばAIがサポートする破裂膜（安全性に不可欠なバッテリーの重要部品）の製造などである。ヴァイナートによれば、すでにいくつかの機械で稼動しているもうひとつのソリューションは、工具の破損を検知するためのAIの利用である。AI制御の機械は、工具が破損すると自動的に停止するため、部品の欠落による無駄を劇的に減らし、ダウンタイムを削減し、装置の寿命を延ばすことができる。ヴァイナート氏によれば、そのメリットは明らかだ。「現在、1回の破損で不足する部品の数を100個からわずか3個に減らすような方法で機械を停止させることができます」。

ヴァイナート氏は、HOERBIGER社でメカトロニクス・エンジニアとして訓練を受けた後、オートメーションとロボット工学の修士課程を修了した。「AIのおかげで、私たちは将来、より正確に、より正確に、より持続的に、より迅速に、より競争力のある製品を生産できるようになるでしょう」と彼は言う。ヴァイナートはAIを恐れていない。それどころか、「AIは、単調で退屈な、あるいは危険な作業から私たち人間を解放してくれることで、私たち人間の仕事をサポートしてくれるだろう」と確信している。